MVP & skalerbar arkitektur
Fra idé til fungerende produkt, eller fra prototype til en løsning som tåler vekst. Kostnadseffektiv og skalerbar arkitektur som kan vokse med behovene.
Bistår med programvareutvikling for web, skyarkitektur og KI-integrasjon.
For startups og bedrifter ønsker jeg å hjelpe med å bygge og skalere løsninger uten at skyinfrastrukturen blir en flaskehals eller spiser en stor del av kaka. Det er også spennende hvordan KI anvendt riktig, kan frigjøre tid fra repetitive oppgaver. Jeg har god erfaring med at slike grep kan utgjøre en betydelig forskjell på systemet, brukeropplevelsen og kostnader fra prosjekter hos blant andre Trondheim kommune, Sensor Innovation AS og en av Norges største banker.
Fra idé til fungerende produkt, eller fra prototype til en løsning som tåler vekst. Kostnadseffektiv og skalerbar arkitektur som kan vokse med behovene.
Redusere kostnader og forbedre arkitektur i tråd med AWS Well-Architected Framework. Portabilitet og unngå vendor lock-in.
Utforske om og hvordan KI kan integreres for å effektivisere repetitive, mønsterdrevne oppgaver.
Tradisjonell systemutvikling, vedlikehold og videreutvikling av eksisterende systemer, både for webapplikasjoner og bakenforliggende systemer. Noen av de mest relevante teknologiene jeg har erfaring med er: AWS, Terraform, Docker, CI/CD, Python, Node.js, React, Go, Kotlin, Spring, SQL, NoSQL.
Av de LLM-modellene jeg har testet, synes jeg Claude Code er et kraftig verktøy å bygge en PoC på, både med og uten utviklingsbakgrunn.
Hold grensesnittet til de viktigste business-funksjonene. Om ikke forsvinner de nyttige funksjonene i et hav av mindre viktige. Dette er en utfordring nå som generert kode kan kode opp alt man ber om.
Det finnes allerede mange ML-modeller som kan anvendes. Sjekk om de kan benyttes før man trener en egen. Det kan spare både tid og miljø.
AWS er utmerket som infrastruktur for alle arkitekturer, men bruk av nøytral programvare som Docker for å skape et lag mellom infrastruktur og systemet, gjør at man raskt kan flytte til en annen skyleverandør uten å skrive om applikasjonene.
Ofte er det mye å hente på å endre eller ta i bruk riktige tjenester til riktig formål. AWS har mange ressurser for å finne riktig arkitektur for sitt use case.
KI kommer ikke til å løse alle effektiviserings- eller automatiseringsoppgaver, men dersom man ikke gir det en sjanse, er det noen andre som kommer til å gjøre det, og da mister man konkurransekraft.